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而制(zhi)度的強制(zhi)執行需(xu)要大(da)量的宣傳成(cheng)(cheng)本，人力成(cheng)(cheng)本與(yu)時(shi)間成(cheng)(cheng)本。人工智能(neng)(neng)技術則能(neng)(neng)夠替(ti)代垃圾(ji)(ji)分(fen)類(lei)中(zhong)的部分(fen)勞動力，從而大(da)大(da)降低垃圾(ji)(ji)分(fen)類(lei)所需(xu)要的人力成(cheng)(cheng)本，同時(shi)提升垃圾(ji)(ji)分(fen)類(lei)的效率。在(zai)這樣的大(da)背景下，垃圾(ji)(ji)分(fen)類(lei)過程(cheng)中(zhong)的輔助(zhu)性人工智能(neng)(neng)產品大(da)量涌(yong)現。

監督分類型智能垃圾桶的技術難度相對較低。通過機器視覺判斷垃圾分類正確性，用人臉識別等功能將居民信用與垃圾分類行為掛鉤，以此督促居民正確投放。同時智能垃圾桶的設計也囊括了通過傳感器、機械結構與物聯網等來解決垃圾滿倉、清潔與運輸便捷性等問題。國內的德瀾仕智能垃圾桶便是此中的佼佼者，其配套的獎懲系統也使居民更有動力，目前已在全國投放了近1000套設備。

自動分類垃(la)圾桶(tong)則是(shi)人工(gong)智能(neng)更為(wei)(wei)高端的(de)(de)(de)(de)應(ying)用(yong)。最(zui)理想的(de)(de)(de)(de)狀態應(ying)為(wei)(wei)：用(yong)戶只(zhi)(zhi)需投(tou)(tou)入(ru)垃(la)圾，由智能(neng)垃(la)圾桶(tong)自動完(wan)成所有的(de)(de)(de)(de)細致(zhi)分類(lei)。但這對AI圖(tu)像識別與(yu)垃(la)圾桶(tong)內機械結構的(de)(de)(de)(de)要求過高，同(tong)時實際場景與(yu)實驗室的(de)(de)(de)(de)復(fu)雜度(du)完(wan)全不同(tong)，要完(wan)成實現(xian)在(zai)所有場景的(de)(de)(de)(de)應(ying)用(yong)可(ke)能(neng)還需數十年的(de)(de)(de)(de)研發投(tou)(tou)入(ru)。目前實現(xian)了高精(jing)度(du)自動分類(lei)的(de)(de)(de)(de)垃(la)圾桶(tong)大多(duo)只(zhi)(zhi)接受單件(jian)投(tou)(tou)遞，如波蘭Bin-e公司(si)與(yu)中國阿爾飛(fei)(fei)思公司(si)的(de)(de)(de)(de)智能(neng)垃(la)圾桶(tong)。阿爾飛(fei)(fei)思的(de)(de)(de)(de)“睿桶(tong)”已經在(zai)上海張江人工(gong)智能(neng)島投(tou)(tou)入(ru)使用(yong)，但因每次只(zhi)(zhi)能(neng)投(tou)(tou)放一件(jian)垃(la)圾，其(qi)適用(yong)場景較為(wei)(wei)有限。小圾(ji)科技的“圾(ji)生活智慧站”也已(yi)研發完畢，實(shi)現(xian)了干濕垃(la)圾(ji)的自動分(fen)類(lei)，在城市居民(min)區(qu)具良好應用。